研究领域

机器学习、生成式AI、遗传学、计算生物学、空间和时空转录组学、CRISPR扰动、QTL分析、疾病GWAS研究

发表日期/截止日期

发表日期：2025年7月12日

截止日期：尽快

招收单位简介

纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSKCC）成立于1884年，位于美国纽约市曼哈顿上东区，是全球领先的癌症治疗与研究机构之一，最初以纽约市肿瘤医院之名由约翰·雅各·阿斯特三世等人创立。MSKCC以其卓越的癌症研究、治疗和教育而闻名，与洛克菲勒大学和威尔康奈尔医学院共同构成充满活力的三机构研究园区，学术氛围浓厚。MSKCC在癌症领域的学术和研究水平位居世界前列，其斯隆凯特琳研究所（Sloan Kettering Institute）专注于尖端生物医学研究，尤其在计算生物学和遗传学领域具有突出贡献。

根据历史数据，MSKCC的科研人员和校友与诺贝尔奖得主有着密切联系，特别是在生理学或医学领域，机构的研究成果为多项诺贝尔奖获奖工作提供了重要支持。虽然MSKCC本身并非大学，其研究水平和学术声誉可媲美全球顶尖大学，在生物医学领域享有崇高地位。此外，MSKCC与哈佛大学、斯坦福大学、哥伦比亚大学等顶尖机构保持密切合作，科研网络覆盖全球。

优势：

世界级研究平台：MSKCC提供最先进的实验设施和数据资源，与ADSP、ENCODE、MorPhiC和IGVF等国际研究联盟深度合作。

地理位置优越：位于纽约市上东区，毗邻洛克菲勒大学和威尔康奈尔医学院，便于跨机构合作和学术交流。

职业发展支持：提供有竞争力的薪资、补贴住房以及与顶级科学家每周交流的机会，助力职业发展。

项目概述

MSKCC斯隆凯特琳研究所计算和系统生物学项目的Kushal Dey实验室现招收1名博士后研究员，专注于机器学习和生成式AI模型在遗传学和计算生物学中的应用。项目旨在：

开发用于空间和时空转录组数据集的机器学习算法，探索其与人类疾病遗传学的关联。

构建基于图的综合模型，整合CRISPR扰动、QTL和泛组织图谱中的疾病GWAS数据。

开发可扩展的工作流程和管道，作为计算生物学和人类遗传学的共享资源。

博士后将与Dey博士及来自哥伦比亚大学、斯坦福大学、哈佛大学陈曾熙公共卫生学院的合作者共同开展研究，参与国际联盟项目，获得丰富的学术资源和网络支持。

资格和要求

学术背景：拥有计算机科学、遗传学、生物统计学、计算生物学或其他相关领域的博士学位，具备极强的定量分析能力。

研究经验：需有计算生物学相关工作经验，并至少有1篇高质量的第一作者或共同第一作者出版物/预印本。

技术能力：精通计算机编程，熟练掌握R和/或Python。

合作与沟通：能够与跨机构团队有效协作，具备良好的英语沟通能力。

我们提供

有竞争力的薪资：MSKCC提供优于行业标准的博士后薪资待遇。

补贴住房：为博士后提供位于纽约市上东区的便利住房支持。

顶级科研环境：与世界级科学家和研究联盟合作，接触最前沿的科研资源。

职业发展：每周与Dey博士定期交流，参与国际合作项目，提升学术影响力。

如何申请

请将以下材料发送至以下两个电子邮件地址：deyk@mskcc.org

个人简历

一封概述研究兴趣的简短求职信

三位推荐人的姓名及联系方式

更多信息，请访问纪念斯隆凯特琳癌症中心官网或直接联系deyk@mskcc.org。

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