研究领域：生物物理学、人工智能、数据驱动的细胞和分子生物学

发布日期/截止日期：2025年6月8日; 请参考申请链接中的具体截止日期

招聘单位简介

瑞典皇家理工学院（KTH Royal Institute of Technology，简称KTH）成立于1827年，位于瑞典首都斯德哥尔摩，是瑞典规模最大、历史最悠久的理工类高等学府，也是北欧五校联盟（N5T）成员之一。KTH以其卓越的工程与技术教育及研究而闻名，位列全球顶尖理工大学之列。根据QS世界大学排名，KTH在工程技术学科领域位居全球第29位，北欧第一，欧洲大陆第6位，是欧洲最负盛名的工学院之一。瑞典全国约三分之一的工程师毕业于KTH，彰显其在工程教育领域的深远影响。KTH的1577位教职员工中，有185人入选2021年斯坦福大学发布的世界前2%顶尖科学家榜单，充分证明其学术与研究水平的国际领先地位。

KTH与爱立信、斯堪尼亚、萨博等知名企业合作紧密，其西斯塔校区周边的高科技园区是全球第二大信息技术产业中心，仅次于美国硅谷。KTH的国际化程度高，吸引了来自世界各地的顶尖学者和学生，营造了多元、开放的学术氛围。

项目概述

KTH应用物理系和生命科学实验室的AICell实验室（https://aicell.io）由数据驱动型生命科学研究员计划资助，是一支由助理教授Wei Ouyang领导的新兴研究小组。该博士后项目聚焦于开发人工智能方法，用于在生物医学应用中对人体细胞进行建模。项目的核心目标是构建一个多代理AI系统，通过大型语言模型（LLM）、基础模型和交互式工具，协调细胞数字孪生的数据流、分析、可视化和假设生成，连接实验与计算，推动数据驱动的细胞生物学研究。

项目内容

设计并开发与实时实验数据交互的全栈AI系统，支持大规模仿真并集成人机回环工作流程。

训练和微调深度学习模型（如Transformer和LLM），用于生物数据理解、系统控制和科学推理。

开发AI代理工作流，连接工具、API和数据集，实现自主的科学决策。

为构建创新研究基础设施贡献力量，重塑生命系统探索与建模方式。

监督：由Hjalmar Brismar教授和助理教授Wei Ouyang共同指导。

资格和要求

申请人需满足以下条件：

拥有博士学位（或即将获得），优先考虑生物物理学、人工智能、计算机科学或相关领域。

精通Python编程和现代Web框架，具备构建和维护全栈应用程序的经验。

具有训练AI模型的实践经验，熟悉深度学习架构（如Transformer、扩散模型或大型语言模型）。

熟悉云基础设施、容器化、Kubernetes和数据管道，具备科学或工业应用经验者优先。

能够在跨学科团队中独立工作并有效管理时间，同时推动长期、复杂的研究目标。

英语水平需达到瑞典高等教育条例要求的英语B/6水平（相当于雅思6.5或托福90）。

在生命科学、物理学或工程领域的研究经验者优先。

此外，候选人需展现目标导向、坚持不懈、协作能力和处理复杂问题的分析能力。

我们提供

在充满活力的国际化研究环境中工作，与全球知名大学和行业伙伴合作。

根据KTH博士后薪资协议，提供具有竞争力的薪酬和多项员工福利。

积极支持的工作环境，关注性别平等、多样性和优质学习氛围。

在斯德哥尔摩市中心工作，生活环境优美，靠近自然与水域。

完善的搬迁和安顿支持，协助国际研究人员快速适应瑞典生活。

如何申请

请通过KTH官方招聘系统提交申请：https://kth.varbi.com/en/what:job/jobID:831151/type:job/where:51/apply:1

申请需包含以下材料：

简历，详细列出相关专业经验和知识。

申请信（最多2页），说明您的研究兴趣、学术背景及未来目标。

博士学位证书及成绩单副本（若非英语或瑞典语，需提供认证翻译件）。

英语水平证明（如雅思、托福成绩）。

代表性出版物或技术报告（长文档请提供摘要及全文链接）。

请确保在截止日期前（CET/CEST午夜）通过招聘系统提交完整申请。

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